Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠确诊脑部

导 口语：法术中的较快经年累月的运用于很大素质上加强了法术中的决断，必要性提高了手法术精准度，但与法术后病变相比，依然实际上一定的差异。准确的组织起来病变学病症对于提供最佳的脑部瘤手法术用药至关重要。法术中的决断和手法术前提因病变而异，而原先的法术中的组织起来学定期检查作法花费、费力，且颇受人工因素影响，限制了病变分析作法。对于临床研究医生来说，寻找准确而较快的法术中的病症作法是首要任务。已对，纽约大学朗格尼医学中的心发表在Nature medicine的一篇文章给临床研究医生以新曙光：学术研究人员发现了一种较快而又准确的法术中的病症作法：AI联合行动镜片全像可在150秒内较快展开脑部部的病症，且生存率高94.6%，生存率最少法术后病变病症（93.9%）！ 这项新技法术是由颇受激克里组织起来学（SRH）联合行动无标签镜片全像和深度时域神经局域网展开的，而SRH是在颇受激克里衍射电子显微镜的基础上展开的，该电子显微镜联合开发于2008年，可较快、准确探测脑部瘤组织起来，从而借助内科医生越发安全、有助于实施切除术手法术。这一新型全像技法术是一种无标记技法术，不需要引入衍生物、荧光分子或荧光蛋白等标记物，可以直接探测样本本身的光谱信号。它来展开脂固、酶和核酸的固有振动优点来消除图象分辨率，了解到了法术后病变难以数据处理的病症电子显微镜特征和组织起来学发现，同时去除了经年累月或涂片组织起来有效成分中的固有的伪影。在本次学术研究中的，密歇根大学的学术研究人员适用的颇受激克里衍射电子显微镜是经过换装的临床研究版本。为了构建学术研究中的适用的AI工具，学术研究人员联合行动适用了无标签镜片全像和深度时域神经局域网（CNN），该局域网包含来自415名病症的10万多份样本，可将组织起来分为13个组织起来学类别，代表最少见的脑部，包括恶性胶固瘤、淋巴瘤、心肌梗死和脑部膜瘤。新技法术的病症流程为了必要性实验者CNN的准确性，学术研究人员召募了278名接颇受脑部切除术或癫痫手法术的病症，分别在三个大学医学中的心展开创新性临床研究试验。对这些病症的脑部标本展开前列腺，法术中的展开标本受控，并随机分配到非常少或实验组，实验组使用新技法术展开病症，在法术中的展开，从图象收集、处理到通过CNN展开病症预期。而非常少则使用原则上组织起来病变学作法展开病症。就此在250万张图象上展开了新技法术的基础训练适用，结果发现，两者的病症结果竟理论上不似。基于组织起来病变的病症生存率为93.9％，而基于AI的病症生存率为94.6％！该新该系统的实施，是NYU Langone将AI定位到临床研究实践中的以加强结核病病症的固的跃升。SRH是年初的神经外科全像技法术套件的前沿技法术，可与法术中的MRI和荧光引导手法术协同工作，为世界神经内科医生提供实时的可靠法术中的指导，必要性提高切除术率与安全性。显然假以时日，该技法术将造福于更多的结核病病症。类似出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020